Extracting relevant predictive variables for COVID-19 severity prognosis: An exhaustive comparison of feature selection techniques

Hayet Otero, Miren; García García, Fernando; España Yandiola, Pedro Pablo; Urrutia Landa, Isabel; Ermecheo, Mónica Nieves; Quintana, José María; Menéndez, Rosario; Torres, Antoni; Zalacain Jorge, Rafael; Arostegui, Inmaculada; Martínez Minaya, Joaquín; Lee, Dae Jin

doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284150

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14417/3143

DOI

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284150

Citación

Hayet-Otero, M., García-García, F., Lee, D. J., Martínez-Minaya, J., España Yandiola, P. P., Urrutia Landa, I., ... & with the COVID-19 & Air Pollution Working Group. (2023). Extracting relevant predictive variables for COVID-19 severity prognosis: An exhaustive comparison of feature selection techniques. Plos one, 18(4), e0284150. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284150

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